Reforzados

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Héctor Sánchez

Héctor Velarde

Clasificación de los Modelos Neuronales

Aprendizaje Reforzado

Este método emplea la información del errorcometido (calculado en este caso de forma global y no para cada una de lassalidas), pero sin poseer la salida deseada. Dicho aprendizaje descansa en laidea dual premio-castigo, donde se refuerza toda aquella acción que permitauna mejora del modelo mediante la definición de una señal crítica.

 Ciclo del aprendizaje reforzado

Los supuestos básicos del aprendizaje por refuerzo son muy simples:

Un agente debe realizar una tarea y dispone de un conjunto deaccionespararesolverla.

El agente escoge la acción o el conjunto de acciones que cree quele permitenresolverlatarea.

Elagenterecibe informacióndelentornosobrecomolohahecho.

Ø  El agente utiliza esa información para modificar sus acciones.

¿Dónde se puede aplicar el aprendizaje reforzado?

Ø  El aprendizaje por refuerzo está orientado a sistemas capaces de Interactuarconelentorno.

El El entorno es capaz de dar una cuantificación numérica del éxito o Fracasodelas accionesdelagente.

EØ El conjunto de estados posibles por los que puede pasar el agentepuedeserdiscretoocontinuo.

Ø  Se pueden plantear diferentes tareas de aprendizaje (Identificar labondad de un conjunto de acciones, determinar el mejor conjunto de acciones.) con diferentes complejidades (desconocimiento de losestados olos efectos delas acciones, efectosnodeterministas,...).

¿Cuándo aplicar el aprendizaje reforzado?

Ø  En este tipo de problemas el generar el conjunto de ejemplos para aprender la tarea es muy costoso.

Ø  Este tipo de aprendizaje esta pensado para problemas demasiado complejos para poder programarlos a mano.

Ø  Es más sencillo permitir a la gente a prender por si mismo.

Elementos para el aprendizaje reforzado

Ø  Un conjunto de estados que describan el entorno (puede ser discreto o continuo).

Ø  Un conjunto de acciones que el agente puede realizar para modificar su entorno.

Ø  Una función de refuerzo que indica al agente el resultado obtenido al realizar una acción sobre el estado.